요즘 AI가 안 쓰이는 분야가 없는 거 같습니다.
의료, 금융, 번역, 마케팅은 물론이고, 이제는 예술 분야까지 AI가 활약하고 있습니다.
그중에서도
오늘은 조금은 낯설지만 아주 흥미로운 사례,
‘AI가 그림을 복원하는 기술’에 대해 이야기해보려고 합니다.
최근 MIT 대학원생 '알렉스 카치킨(Alex Kachkine)'이 개발한 기술이 미술 복원 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다.
손상된 예술 작품을 AI와 얇은 필름 한 장으로 복원하는데,
기존보다 무려 66배나 빠르게 작업할 수 있다고 합니다.
전통적인 복원 방식은 굉장히 오래 걸린다는 다큐멘터리를 봤었는데,
그림 복원이 AI 덕분에 66배나 빨라졌다는 사실이 믿기지 않는데요. 어떻게 AI를 활용한 것인지 알아봅시다!
최근 MIT 대학원생 '알렉스 카치킨(Alex Kachkine)'이 개발한 기술이 미술 복원 분야에서 화제가 되고 있습니다.
AI 기술을 접목해 손상된 예술 작품을 놀라운 속도로 복원할 수 있게 된 것인입니다.
전통적인 복원 방식에 비해 무려 66배나 빠르다고 하니 정말 대단하죠.
이 기술의 핵심은 AI가 자동으로 손상 부위를 분석하고, 그에 맞는 색상과 형태를 복원 이미지로 만들어낸 뒤, 이를 얇은 폴리머 필름(마스크)에 인쇄해 원본 그림 위에 정밀하게 부착하는 방식입니다. 이 마스크는 제거가 필요시 손상없이 제거할 수 있기 때문에 보존 윤리에도 부합하는 방식이라고 합니다.
AI가 그림을 복원한다고 하니 단순히 디지털 복원방식만 생각 했는데, 이 기술은 한 걸음 더 나아가 그 디지털 복원본을 실제 필름 형태로 제작해 현실의 예술 작품에 직접 적용할 수 있게 한 것이 특징입니다.
실제로 이 마스크는 두 겹으로 구성되어 있는데, 첫 번째 층은 색상 정보를 담고 있고, 두 번째 층은 원작과 어울리는 밝기와 깊이를 표현해 낸다고 합니다.
복원 과정의 속도도 엄청난데요~
고해상도 스캔을 통해 손상 부위를 분석하고,
AI가 적절한 색상 매치를 해주기 때문에 전체 복원에 걸리는 시간은 약 3시간 30분 정도라고 합니다.
여기에 더해 이 기술은 다중분광 이미징(MSI) 기술과도 함께 활용되고 있습니다. 이 기술은 자외선, 가시광선, 적외선 등 다양한 파장으로 그림을 조사해 밑그림, 안료 분포, 이전 복원 흔적 등을 드러내는데요, 스캔만으로도 그림의 보이지 않는 내부 정보를 파악할 수 있어 복원 전 상태 분석에 큰 도움을 준다고 합니다.
기존에는 수개월에서 수년이 걸리던 작업을 하루도 안 되어 끝낼 수 있는 AI기술에 새삼 감탄이 나옵니다.
이 기술이 특히 주목받는 이유는, 복원이 어려웠던 전 세계 미술관 소장품의 약 70%에 대해 현실적인 복원 가능성을 제시한다는 점인데요, 비용 문제나 복원 인력 부족으로 인해 관람객에게 공개되지 못했던 수많은 작품들이 복원되어 전시될 수 도 있을 거 같습니다!
카치킨은 “전 세계의 보존가들이 이 기술을 사용해 대중이 한 번도 보지 못한 예술작품을 세상에 보여줄 수 있기를 바란다”고 말하기도 했습니다.
전체적으로 보면, 카치킨의 AI 기반 복원 시스템은
‘자동화 + 정밀함 + 속도 + 윤리적 보존’을 모두 만족하는 새로운 패러다임입니다.
개인적으로는 이 기술 덕분에 앞으로 더 많은 숨겨진 예술 작품들을 감상할 수 있을 거라는 기대감이 생기구요.
언젠가 이 기술이 문화재 보존, 역사적 문서 복원 등 더 많은 분야로 확장될지도 궁금하네요.
우리나라에도 도입되어 문화재 보존에 도움이 되었으면 합니다.
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